Открытый счёт Здесь лежат две вещи, устроенные одинаково: сначала объявлен знаменатель — сколько всего и по какому правилу считаем, — и только потом напечатан результат. Какой вышел, такой и напечатан.

Правило, которое здесь главнее чисел

Одно и то же наблюдение можно превратить и в проверку, и в рекламу — разница только в порядке действий. Поэтому порядок закреплён механически, а не обещанием.

Как посчитать свои петли

Тот же счётчик работает на любом собственном журнале — рабочем, дневниковом, рукописном. Нового прибора для этого не нужно, нужен порядок действий.

1. Назови журнал. Одно место, куда решения и задачи попадают в момент, когда они появились, а не задним числом. Тетрадь годится, заметки в телефоне годятся. Восстановленный по памяти список не годится: память подгоняет прошлое под сегодняшнее состояние, и петли в нём исчезают сами собой.
2. Объяви знаменатель. Сколько решений принято за период всего и сколько задач заведено всего. Это число называется до того, как ты начнёшь считать возвраты. Без него любой счёт превращается в подборку примеров.
3. Посчитай четыре величины. Сколько решений пришлось принимать заново · сколько дней проходит от замысла до первого настоящего результата · сколько раз ты возвращался к тому, что уже считал закрытым · сколько времени работа стоит в ожидании чужого ответа.
4. Опубликуй с любым знаком. Хотя бы себе. Счёт, который показывают только когда он красивый, перестаёт быть измерением на второй итерации.

Пересчитай сам — двадцать шесть строк

Ничего, кроме Python, не нужно. Координаты скрипт берёт по сети из того же файла, который лежит на этом сайте открыто, — значит считает он ровно по нашим данным, а не по вписанным в него числам.

import json, math, urllib.request

# ОБЪЯВЛЕНО ДО СЧЁТА
IDS   = ["G6-A", "G2-A", "G3-A", "G1-A", "G11-A", "G5-A"]   # 6 точек, отобраны не нами
DELTA = 0.1366535403380293                                   # порог 15,195 км (alpha = 0,05)
SPEC  = [20.9052, 31.7175, 36.0, 37.3774, 41.8103, 54.7356, 58.2825, 60.0, 63.4349,
         69.0948, 70.5288, 72.0, 79.1877, 90.0, 100.8123, 108.0, 109.4712, 110.9052,
         116.5651, 120.0, 121.7175, 125.2644, 138.1897, 142.6226, 144.0, 148.2825,
         159.0948, 180.0]                                    # 28 углов каркаса

url = "https://91-99-192-247.sslip.io/data/planet_nodes.json"
nodes = {n["id"]: n for n in json.load(urllib.request.urlopen(url))["nodes"]}
P = [(nodes[i]["name"], nodes[i]["lat"], nodes[i]["lon"]) for i in IDS]

def d(a, b):
    p1, l1, p2, l2 = map(math.radians, (a[1], a[2], b[1], b[2]))
    return math.degrees(math.acos(max(-1, min(1,
        math.sin(p1)*math.sin(p2) + math.cos(p1)*math.cos(p2)*math.cos(l2-l1)))))

hits = pairs = 0
for i in range(len(P)):
    for j in range(i+1, len(P)):
        g = d(P[i], P[j]); r = min(abs(v-g) for v in SPEC)
        pairs += 1; hits += r <= DELTA
        print(f"{P[i][0][:22]:<24}{P[j][0][:22]:<24}{g:8.3f}°{r*111.195:9.1f} км")
print(f"\nпопаданий {hits} из {pairs}; случайное ожидание 0,75")

Полный прогон — с суррогатным контролем, распределением невязок и всеми 11 781 парой каталога — идёт машинным счётом Центра. Короткий скрипт выше сходится с полным машинным прогоном по всем пятнадцати парам с расхождением не больше 5,4 метра: это разница округления опубликованного спектра, а не разница метода.

Почему эти две вещи стоят рядом

Одна считает наш собственный процесс, другая — геометрию мест на карте. Общего у них ровно одно: обе устроены так, что подогнать результат под желаемое можно только сломав объявленное заранее правило — а это видно.

Источники страницы: реестр артефактов пяти работ, результаты машинного прогона и реестр узлов — /data/planet_nodes.json. Все числа получены командой и продублированы машинно-читаемо в /data/open_count.json.